Araç · Fiyatlandırma
Fiyat modeli, faturayı kimin ödediğini seçmektir.
En fazla dört soruya cevap ver; ürünün için bir başlangıç hipotezi, neden öyle çıktığı ve hangi durumda yanıltabileceği önüne gelsin. Sonuç hüküm değil, test edilecek ilk fikirdir.
Yazar: Alp SuleimanYayın
01Soru 1 / 4
Ürünün işi baştan sona bitiriyor mu, yoksa öneri ve taslak mı sunuyor?
Döngüyü kapatmayan bir üründe sonucu ürüne yazmak zorlaşır; bu soru sonuç bazlı fiyatı baştan eler ya da açık bırakır.
Yöntem
Bu araç neye dayanıyor, neye dayanmıyor
Ağaç, kamuya açık kaynaklardan çıkarılan bir karar iskeletidir: Bessemer'in AI fiyatlandırma kılavuzu, Poyar'ın üç yazısı, Poyar ile Broe'nun 40 AI girişimi derlemesi ve (SSS'deki anket verileri için) ICONIQ'nun State of AI 2026 raporu. Soruların sırası ve eşikleri ile gerekçelerdeki, kaynak ya da (yorum) etiketi taşımayan öğüt ve tespit cümleleri bizim yorumumuz ve pratik kuralımızdır; kaynakların hiçbiri bu ağacı bu şekilde önermiyor. Ağaç yeni bilgiyle değişebilir.
Kusursuz fiyat modeli yok. Poyar'ın Ekim 2025 yazısında da söylediği gibi: there's no such thing as a perfect pricing model. Araç sana doğru modeli bulmuyor; hangi riski üstlendiğini görünür kılıyor ve test edeceğin ilk hipotezi veriyor.
Buradaki özgün açı bizim yorumumuz: fiyat modeli, çıkarım faturasının ve kur riskinin kimde kaldığını seçmektir. Sabit fiyatta fatura sende kalır; kullanıma bağlı fiyatta müşteriye geçer; hibritte paylaşılır; sonuç bazlıda yine sende kalır. Önce kullanımın dağılımına bak, sonra modele karar ver.
İmza soru: en kötü müşterin ayın sonunda sana kaça mal oluyor, ve fiyat sayfan bunu biliyor mu? Cevabın yoksa hangi modeli seçtiğin ikinci sıradadır; önce AI birim ekonomisi hesaplayıcısında o müşteriyi modelle.
Türkiye notu (yorum): kullanım bazlı fiyatta kur riski müşteriye, sabit TL fiyatta ve sonuç bazlıda satıcıya geçer. Çıkarım maliyetin dolar cinsindense bu fark sonucu belirleyebilir.
Bu ağacın dayandığı fikri, yani fiyat modelinin çıkarım faturasını kimin taşıdığını belirlediğini, rehberin fiyatlandırma bölümünde bütün çerçevesiyle okuyabilirsin. Yapay Zekâ Çağında Büyüme: fiyatlandırma →
Sık sorulanlar
Sonuç bazlı fiyat neden herkes için doğru değil?
Çünkü çıkarım maliyeti ve başarısız deneme satıcıda kalır. Bessemer üç koşul sayıyor: performansa güven, maliyet sapmasını taşıyabilmek ve net, ölçülebilir bir sonuç. Poyar ise birçok kurumsal müşterinin hâlâ öngörülebilirlik istediğini not ediyor. Araç bu yüzden sonuç bazlıyı yalnızca üç koşul birlikte doğruysa öneriyor.
Hibrit model neden bu kadar yaygın?
Poyar'ın 2026 anketinde (230+ yazılım şirketi, Nisan–Mayıs 2026, öz-bildirim) en yaygın model hibritti (hibrit = iki ya da daha fazla modelin birleşimi): %37; 12 ay önce %25. ICONIQ'nun Temmuz 2026 raporunda (~300 yazılım şirketi yöneticisiyle Q4 2025 ve Q2 2026 anketleri, öz-bildirim) tüketim bazlı fiyat altı ayda %35'ten %42'ye, sonuç bazlı %18'den %23'e çıktı; şirketler ortalama 1,7 model harmanlıyor. Bunlar anket sonuçları; senin için doğru olduğunu göstermez.
Koltuk bazlı fiyat bitti mi?
Poyar'ın ifadesiyle koltuklar mutlaka ölmüyor ama eskisinden daha az etkili. Değerin kullanıcı sayısıyla ölçeklendiği ürünlerde koltuk hâlâ anlamlı olabilir. Otomasyon arttıkça müşteri daha az koltuğa ihtiyaç duyar ve gelirin ürünün başarısıyla birlikte düşme riski doğar.
Birden çok modeli aynı anda sunabilir miyim?
Poyar'ın 2026 anketinde şirketlerin %29'u müşteriye birden çok model arasında seçim yaptırıyor (230+ şirket, öz-bildirim). Bu seçenek müşteriye esneklik verir ama fiyat sayfasını ve faturalamayı karmaşıklaştırır. Önce tek bir modelle başlayıp kullanım verisi geldikten sonra ikinci bir seçenek eklemek daha sağlıklı bir sıra (pratik kural).
Token bazlı fiyat neden herkese uymuyor?
Bessemer'in ifadesiyle: Tokens work for technical buyers but confuse everyone else. Token, müşterinin işiyle değil, senin maliyetinle ilişkili bir birimdir. Teknik olmayan alıcı için değere daha yakın bir birim (çözülen talep, hazırlanan dosya) ya da paket içinde dahil kullanım daha anlaşılırdır.
Kaynaklar
- [1]Bessemer Venture Partners, The AI pricing and monetization playbook (2026)
- [2]Kyle Poyar, The 2026 State of B2B SaaS and AI Monetization Report (13 Mayıs 2026)
- [3]Kyle Poyar, The state of usage-based pricing in SaaS (21 Şubat 2024)
- [4]Kyle Poyar, Your pricing is (probably) broken (22 Ekim 2025)
- [5]Poyar ve Broe, The state of AI pricing at 40 leading startups (1 Mayıs 2024)
- [6]ICONIQ, State of AI 2026