Alp SuleimanGrowth Partner

Experiment Inflation

Deney Enflasyonu

Varyant üretmek ucuzlayınca deney sayısının artması, ama trafik aynı kaldığı için deney başına düşen örneklemin ve gücün düşmesi; görünen deney hızı artarken gerçek öğrenme hızının artmaması (bu sitenin tanımı).

Yapay Zekâ ve BüyümeKavram 81 / 81

Pratikte

Yapay zekâ kurmayı bedavalaştırdı, bilmeyi bedavalaştırmadı: örneklem formülünde varyantı kimin yazdığı yoktur, yalnız trafik, baz oran ve etki vardır (yorum). Aynı sayfada haftada on deney, her birine yetmeyen trafik demek; sonuç daha çok yanlış pozitif ve abartılı kazanan. Doğru ölçü deney sayısı değil, trafik başına değişen karar sayısıdır (yorum). Kohavi'nin düşük güç tablosu ve Georgiev'in 1.001 testlik incelemesi (medyan etki yüzde 0,08) bu mekanizmanın iki ucunu gösterir (yorum).

Kaynaklar

  1. 1.Kohavi, Deng, Vermeer: A/B Testing Intuition Busters, KDD 2022
  2. 2.Georgiev: What Can Be Learned From 1,001 A/B Tests?, 2022

Kavramlar netse, sıra sistemde.

Şirketinizin hangi metriklere bakması gerektiğini ve hangi kaldıraçla başlayacağınızı birlikte netleştirelim.

↑ Tüm kavramlar