Alp SuleimanGrowth Partner

Agent-Ready Product

Ajan Dostu Ürün

Bu sitenin kendi çerçevesi, yerleşik bir terim değil: kullanıcı ya da alıcı bir yapay zekâ ajanı olduğunda da bulunabilen, denenebilen ve kullanılabilen ürün. Üç şey arar: ürünün yaptığı iş makinenin okuyabileceği biçimde tanımlı, temel eylemleri bir API ya da MCP, A2A gibi açık bir protokolle çağrılabilir, fiyatı ve deneme koşulu bir insanla görüşmeden anlaşılır.

Yapay Zekâ ve BüyümeKavram 74 / 81

Pratikte

Kazanım kanalı yer değiştiriyor olabilir. Menlo Ventures'ın Aralık 2025 raporuna göre yapay zekâ uygulamalarına yapılan harcamanın %27'si ürün odaklı büyüme (PLG) hareketleriyle geliyor; geleneksel yazılımda bu oran %7. Kullanıcı ürünü kendisi bulup deniyorsa, sonraki adım ajanın bunu kullanıcı adına yapması (yorum; Menlo böyle bir iddiada bulunmuyor). Test sorusu: bir ajan, satış ekibine yazmadan ürününü bulabilir, deneyebilir ve doğru işi yaptırabilir mi?

Kaynaklar

  1. 1.Menlo Ventures: 2025 The State of Generative AI in the Enterprise
  2. 2.Model Context Protocol: What is MCP?
  3. 3.Google Developers Blog: A2A, a new era of agent interoperability

Kavramlar netse, sıra sistemde.

Şirketinizin hangi metriklere bakması gerektiğini ve hangi kaldıraçla başlayacağınızı birlikte netleştirelim.

↑ Tüm kavramlar